Electronique Mag - Le journal de l'électronique.

La plateforme CN0549 fournit des données recueillies par des capteurs à large bande passante,connectés mécaniquement, avec une fonction d’acquisition de données qui allie robustesse et haute fidélité. Les interfaces logicielles open source dont dispose la plateforme de développement simplifient la connectivité entre les systèmes embarqués et les outils d’analyse de données les plus courants, tels que MATLAB® ou Python. La plateforme CN0549 permet de traiter des données vibratoires en temps réel afin d’accélérer le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique (ML - Machine Learning) destinés aux services de maintenance prédictive. Grâce à la flexibilité de cette nouvelle plateforme, les ingénieurs, toutes disciplines confondues, pourront développer des outils de maintenance conditionnelle plus rapidement et ainsi réduire de façon significative le coût et les risques de développement.

 Télécharger la note de circuit : https://www.analog.com/CN0549

 Visionner une vidéo sur la note de circuit : CN0549 : Condition-Based Monitoring Development Platform | Analog Devices

 Pour en savoir plus sur les plateformes de développement d’outils de maintenance conditionnelle (CbM) d’ADI

 Pour contacter les ingénieurs et les experts d’ADI sur EngineerZone™, la communauté d’assistance technique en ligne d’ADI : https://ez.analog.com/power

Caractéristiques clés du design de référence

 Capteur de vibrations MEMS large bande (du continu à 10 kHz), compatible avec les interfaces existantes conformes à la norme IEPE(Integrated Electronics Piezo-Electric)

 Cube de montage relié mécaniquement permettant le transfert à haut débit des données collectées par les capteurs de vibrations MEMS

 Système d’acquisition de données large bande et haute fidélité pour capteurs conformes à la norme IEPE

 Passerelle embarquée avec logiciel open source standard pour le traitement des données

 Lecture des données vibratoires dans les environnements d’apprentissage automatique les plus courants, tels que MATLAB, TensorFlow et autres outils basés sur le langage Python pour le développement d’algorithmes sur la base d’exemples pas à pas.

Prix et disponibilité

https://www.analog.com/