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Google Quantum AI et Keysight s’associent pour améliorer les simulations de circuits quantiques grâce à la quantification du flux dans le domaine de la fréquence. Il fournit une bibliothèque étendue de dispositifs quantiques et un environnement robuste de conception de circuits. Il permet d’accélérer le développement de grands circuits quantiques paramétriques hautement non linéaires et d’améliorer la fidélité de lecture des qubits.

Keysight Technologies, présente Quantum Circuit Simulation (Quantum Ckt Sim), un environnement de conception de circuits innovant qui accélère le développement de circuits quantiques complexes. En outre, en s’associant à Google Quantum AI, la solution intègre une quantification avancée des flux, ce qui constitue une première dans ce secteur.

Dans le domaine des circuits quantiques supraconducteurs, la modélisation précise de la quantification du flux est primordiale. Cette propriété fondamentale garantit que le flux magnétique à travers une boucle supraconductrice est quantifié en unités discrètes, un aspect critique pour le fonctionnement des circuits quantiques. Google Quantum AI et Keysight ont collaboré pour relever ce défi et améliorer les simulations de circuits quantiques grâce à l’intégration de la quantification du flux dans le domaine des fréquences dans les solveurs de circuits. En modélisant précisément la quantification du flux, la nouvelle solution permet aux chercheurs de concevoir des circuits supraconducteurs plus fiables et plus efficaces.

Le succès de cette collaboration est détaillé dans un document technique paru récemment, intitulé « Modeling flux-quantizing Josephson junction circuits in Keysight ADS » (Modélisation des circuits de jonction Josephson à quantification de flux dans Keysight ADS). Ce document démontre l’approche innovante de la quantification du flux et son impact significatif sur le domaine de l’informatique quantique. Ce succès établit une nouvelle norme pour la précision et l’efficacité de la modélisation des circuits supraconducteurs.

La nouvelle solution rationalise le workflow quantique, grâce à une quantification avancée des flux dans le domaine des fréquences, offrant une précision et une capacité inégalées dans l’analyse de circuits quantiques de grande taille et hautement non linéaires. Les chercheurs peuvent ainsi modéliser des circuits quantiques complexes avec une plus grande précision, en réduisant les erreurs de calcul et en améliorant la fiabilité globale des simulations.

Les principales caractéristiques de la solution de conception et de simulation Quantum Ckt Sim :

 Bibliothèque des dispositifs quantiques : Incorpore une bibliothèque de dispositifs quantiques dans Keysight ADS comprenant les dispositifs les plus fréquemment utilisés tels que les SQUIDs RF/DC, les SNAILs, les FLUXONIUMs et les SNAKEs.

 Environnement de conception complet : Comprend une gamme de simulateurs de circuits non linéaires tels que l’équilibre harmonique, le transitoire / convolution pour le domaine temporel, l’enveloppe de circuit pour le domaine de la modulation, et le générateur de modèles non linéaires de paramètres x.

 Contrôle quantique renforcé : Permet de piloter des circuits supraconducteurs à l’aide d’un flux externe, ce qui permet un contrôle et une manipulation plus précis des circuits quantiques dans les applications avancées d’informatique quantique.

 Streamlined design : Simplifie la conception de circuits quantiques paramétriques, y compris les amplificateurs quantiques, les blocs critiques sur les chaînes de sortie des systèmes quantiques qui améliorent la fidélité de lecture.

Google Quantum AI s’est imposé comme un acteur clé dans le domaine de l’informatique quantique, en réalisant des avancées significatives dans ce domaine. Grâce à ses processeurs quantiques de pointe et à ses recherches de pointe, Google a franchi des étapes importantes, notamment la démonstration d’un calcul au-delà de la théorie classique, et a participé activement au développement d’amplificateurs quantiques avancés, qui sont essentiels pour améliorer les performances des systèmes quantiques.

« Grâce à Quantum Ckt Sim, il est désormais possible de mettre en œuvre des conditions de quantification du flux dans les simulations ADS dans le domaine de la fréquence des dispositifs supraconducteurs. Il s’agit d’une capacité cruciale dont l’absence a jusqu’à présent limité l’utilisation des outils EDA modernes dans la conception de circuits supraconducteurs hyperfréquences » a déclaré Ofer Naaman, Research Scientist chez Google Quantum AI.

« Nous sommes très heureux d’assister pour la première fois à la modélisation précise de la quantification du flux dans le domaine des fréquences des circuits supraconducteurs à l’aide d’un outil EDA. Cette étape importante exploite les capacités de l’EDA pour rationaliser la conception de circuits supraconducteurs à micro-ondes pour les applications quantiques et plus. Nous pensons que cette avancée permettra aux ingénieurs quantiques d’améliorer les performances des circuits quantiques paramétriques, en particulier en termes de puissance » conclut Mohamed Hassan, Quantum Solutions Planning Lead chez Keysight EDA.

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